01宏观图景：华人撑起AI半壁江山
2025年，多份独立发布的权威报告共同指向一个结论：全球AI领域的顶尖人才，华人已经占据半壁江山。 这不是夸张，而是有数据支撑的事实。
(MacroPolo 2025)
(2025全球AI人才榜)
选择留在中国工作
顶尖科学家榜单
黄仁勋说全球一半的AI人才是华人。我翻了下周围的团队名单，好像真是这样。
— 某硅谷工程师的感慨，2025年
中美人才争夺战的关键数据
| 指标 | 中国 | 美国 |
|---|---|---|
| NeurIPS 2025 发表论文数 | 2,152 篇 | 1,810 篇 |
| 全球Top AI研究机构前10 | 9所（清华居首） | 1所（MIT） |
| Meta「超级智能实验室」员工 | 华人占新增核心员工 7/11 | — |
| OpenAI ChatGPT 5.0 团队 | 15% 持有中国学位 | — |
| xAI 创始团队12人 | 华人占 5席（吴宇怀、Jimmy Ba等） | — |
值得注意的趋势是：中国的人才留存率从2019年的约30%大幅提升至2025年的68%，"人才回流"正在加速。与此同时，美国顶尖AI机构中活跃着大量华人研究者 — Meta 的 "Superintelligence Lab" 约半数员工为华人，OpenAI 的核心团队中也有显著比例的中国背景研究者。
022025全球AI人才榜 TOP100 完整榜单
2025年7月3日，在2025全球数字经济大会（北京国家会议中心）上，联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据联合发布了首份「全球人工智能人才榜TOP100」。评选基于2015-2024年近10万篇AI领域顶级论文的文献计量分析。
在这份榜单中，93位科学家具有华人背景（含中国大陆、港澳台及海外华人），其中在中国本土机构就职的55人，在美国机构就职的20人。以下是完整榜单：
| 排名 | 姓名 | 所属机构 | 国家/地区 |
|---|---|---|---|
| 1 | 白翔 Bai, Xiang | 华中科技大学 | 中国 |
| 2 | Berg, Alexander C. | 加州大学尔湾分校 | 美国 |
| 3 | Bernstein, Michael | 斯坦福大学 | 美国 |
| 4 | Brox, Thomas | 弗莱堡大学 | 德国 |
| 5 | 曹越 Cao, Yue | Sand AI | 中国 |
| 6 | Chang, Xiaojun | 悉尼科技大学 | 澳大利亚 |
| 7 | 程明明 Cheng, Ming-Ming | 南开大学 | 中国 |
| 8 | Dai, Angela | 慕尼黑工业大学 | 德国 |
| 9 | 代季峰 Dai, Jifeng | 清华大学 | 中国 |
| 10 | Efros, Alexei A. | 加州大学伯克利分校 | 美国 |
| 11 | 范登平 Fan, Deng-Ping | 南开大学 | 中国 |
| 12 | 冯佳时 Feng, Jiashi | 新加坡国立大学 | 新加坡 |
| 13 | 付彦伟 Fu, Yanwei | 复旦大学 | 中国 |
| 14 | 高盛华 Gao, Shenghua | 上海科技大学 | 中国 |
| 15 | 高跃 Gao, Yue | 清华大学 | 中国 |
| 16 | Geiger, Andreas | 图宾根大学 | 德国 |
| 17 | 耿新 Geng, Xin | 东南大学 | 中国 |
| 18 | Ghanem, Bernard | 阿卜杜拉国王科技大学 | 沙特 |
| 19 | Gu, Quanquan | 加州大学洛杉矶分校 | 美国 |
| 20 | 郭百宁 Guo, Baining | 微软研究院 | 美国 |
| 21 | 韩军伟 Han, Junwei | 西北工业大学 | 中国 |
| 22 | Hariharan, Bharath | 康奈尔大学 | 美国 |
| 23 | Hassabis, Demis | DeepMind | 英国 |
| 24 | 何恺明 He, Kaiming | MIT / Google DeepMind | 美国 |
| 25 | 赫然 He, Ran | 中国科学院 | 中国 |
| 26 | 胡瀚 Hu, Han | 微软亚洲研究院 | 中国 |
| 27 | 黄高 Huang, Gao | 清华大学 | 中国 |
| 28 | Huang, Heng | 马里兰大学 | 美国 |
| 29 | 黄民烈 Huang, Minlie | 清华大学 | 中国 |
| 30 | 黄庆明 Huang, Qingming | 中国科学院大学 | 中国 |
| 31 | 纪荣嵘 Ji, Rongrong | 厦门大学 | 中国 |
| 32 | 贾佳亚 Jia, Jiaya | 香港中文大学 / 思谋科技 | 中国 |
| 33 | Kweon, In So | 韩国科学技术院 | 韩国 |
| 34 | 李鸿升 Li, Hongsheng | 香港中文大学 | 中国 |
| 35 | 李厚强 Li, Houqiang | 中国科学技术大学 | 中国 |
| 36 | 梁小丹 Liang, Xiaodan | 中山大学 | 中国 |
| 37 | 林达华 Lin, Dahua | 香港中文大学 | 中国 |
| 38 | 林国晟 Lin, Guosheng | 南洋理工大学 | 新加坡 |
| 39 | 林倞 Lin, Liang | 中山大学 | 中国 |
| 40 | Lin, Stephen | 微软研究院 | 美国 |
| 41 | 林宙辰 Lin, Zhouchen | 北京大学 | 中国 |
| 42 | 刘威 Liu, Wei | 腾讯AI Lab（已离职创业） | 中国 |
| 43 | 刘威威 Liu, Weiwei | 武汉大学 | 中国 |
| 44 | 刘新旺 Liu, Xinwang | 国防科技大学 | 中国 |
| 45 | 刘子纬 Liu, Ziwei | 南洋理工大学 | 新加坡 |
| 46 | Loy, Chen Change | 南洋理工大学 | 新加坡 |
| 47 | 鲁继文 Lu, Jiwen | 清华大学 | 中国 |
| 48 | Luo, Jiebo | 罗切斯特大学 | 美国 |
| 49 | 罗平 Luo, Ping | 香港大学 | 中国 |
| 50 | Malik, Jitendra | 加州大学伯克利分校 | 美国 |
| 51 | 梅涛 Mei, Tao | HiDream | 中国 |
| 52 | 孟德宇 Meng, Deyu | 西安交通大学 | 中国 |
| 53 | 聂飞平 Nie, Feiping | 西北工业大学 | 中国 |
| 54 | 欧阳万里 Ouyang, Wanli | 上海人工智能实验室 | 中国 |
| 55 | Ozcan, Aydogan | 加州大学洛杉矶分校 | 美国 |
| 56 | Pollefeys, Marc | 苏黎世联邦理工学院 | 瑞士 |
| 57 | 齐晓娟 Qi, Xiaojuan | 香港大学 | 中国 |
| 58 | 乔宇 Qiao, Yu | 上海人工智能实验室 | 中国 |
| 59 | Reid, Ian | 阿德莱德大学 | 澳大利亚 |
| 60 | 任少卿 Ren, Shaoqing | 蔚来自动驾驶 | 中国 |
| 61 | Russakovsky, Olga | 普林斯顿大学 | 美国 |
| 62 | Saenko, Kate | 波士顿大学 | 美国 |
| 63 | Schiele, Bernt | 马克斯·普朗克信息研究所 | 德国 |
| 64 | Shao, Ling | Inception AI研究院 | 阿联酋 |
| 65 | Shechtman, Eli | Adobe Research | 美国 |
| 66 | 石建萍 Shi, Jianping | 商汤科技 | 中国 |
| 67 | Silver, David | DeepMind | 英国 |
| 68 | 谭明奎 Tan, Mingkui | 华南理工大学 | 中国 |
| 69 | 陶大程 Tao, Dacheng | 南洋理工大学 | 新加坡 |
| 70 | 田奇 Tian, Qi | 华为 | 中国 |
| 71 | 田永鸿 Tian, Yonghong | 北京大学 | 中国 |
| 72 | Timofte, Radu | 维尔茨堡大学 | 德国 |
| 73 | Van Gool, Luc | 苏黎世联邦理工学院 | 瑞士 |
| 74 | Vedaldi, Andrea | 牛津大学 | 英国 |
| 75 | 王利民 Wang, Limin | 南京大学 | 中国 |
| 76 | 王文冠 Wang, Wenguan | 浙江大学 | 中国 |
| 77 | 王晓刚 Wang, Xiaogang | 香港中文大学 / 商汤科技 | 中国 |
| 78 | Wang, Xiaolong | 加州大学圣迭戈分校 | 美国 |
| 79 | 王云鹤 Wang, Yunhe | 华为诺亚方舟实验室 | 中国 |
| 80 | 谢凌曦 Xie, Lingxi | 华为 | 中国 |
| 81 | 熊志伟 Xiong, Zhiwei | 中国科学技术大学 | 中国 |
| 82 | 闫俊杰 Yan, Junjie | MiniMax | 中国 |
| 83 | 颜水成 Yan, Shuicheng | 新加坡国立大学 | 新加坡 |
| 84 | 杨健 Yang, Jian | 南京理工大学 | 中国 |
| 85 | 杨明玄 Yang, Ming-Hsuan | 加州大学圣迭戈分校 / Google DeepMind | 美国 |
| 86 | 杨易 Yang, Yi | 浙江大学 | 中国 |
| 87 | Yuille, Alan L. | 约翰霍普金斯大学 | 美国 |
| 88 | Zafeiriou, Stefanos | 帝国理工学院 | 英国 |
| 89 | 查正军 Zha, Zheng-Jun | 中国科学技术大学 | 中国 |
| 90 | 张磊 Zhang, Lei | 香港理工大学 | 中国 |
| 91 | 张利军 Zhang, Lijun | 南京大学 | 中国 |
| 92 | 张祥雨 Zhang, Xiangyu | 阶跃星辰 | 中国 |
| 93 | 张兆翔 Zhang, Zhaoxiang | 中国科学院 | 中国 |
| 94 | 赵海 Zhao, Hai | 上海交通大学 | 中国 |
| 95 | 赵洲 Zhao, Zhou | 浙江大学 | 中国 |
| 96 | 郑伟诗 Zheng, Wei-Shi | 中山大学 | 中国 |
| 97 | Zhou, Bolei | 加州大学洛杉矶分校 | 美国 |
| 98 | 周杰 Zhou, Jie | 清华大学 | 中国 |
| 99 | Zhu, Jun-Yan | 卡内基梅隆大学 | 美国 |
| 100 | 左旺孟 Zuo, Wangmeng | 哈尔滨工业大学 | 中国 |
注：金色标注为华人/华裔科学家，共计93位。
03领军人物深度画像
何恺明（Kaiming He）
ResNet单篇引用
总引用量
h-index
ResNet之父。2015年提出残差学习（Residual Learning），通过引入"跳跃连接"（Skip Connection）解决深层神经网络的梯度消失问题，首次成功训练150层以上的深度网络。ResNet的残差结构已成为现代AI的基础设施组件 — 从Transformer到AlphaFold都在使用。论文被《自然》杂志评为21世纪被引用次数最多的论文。2023年获未来科学大奖数学与计算机科学奖。2025年6月正式加入Google DeepMind，同时保留MIT教职。
韩家炜（Jiawei Han）
h-index
全球排名
奠基领域
数据挖掘之父。唯一进入全球计算机科学家Top 5的华人学者。开创性地提出将无结构大数据结构化的方法论，在空间数据挖掘、文本挖掘、网络挖掘领域做出了奠基性贡献。著有经典教材《数据挖掘：概念与技术》，被全球数百所大学采用。2009年获IEEE最高技术奖 — 麦克道尔奖。
李飞飞（Fei-Fei Li）
h-index (2025)
核心贡献
2025 AI Power Index
ImageNet的缔造者。2009年创建ImageNet数据集（1500万张图片、22,000个类别），解决了AI三大要素中的数据瓶颈。2012年ImageNet竞赛中AlexNet的突破性表现直接引爆了深度学习革命。美国工程院、医学院、艺术与科学院三院院士。2025年在《时代》杂志"AI百人权力指数"中排名第16位。2024年创立World Labs，估值超10亿美元。
吴恩达（Andrew Ng）
h-index (2025)
2025 AI Power Index
Coursera学员
产业AI的布道者。Google Brain联合创始人，领导构建大规模深度学习系统。2011年创办Coursera，其机器学习课程惠及全球数千万学习者。2012年被《时代》杂志评为"世界最有影响力的100人"。先后创立Landing AI、DeepLearning.AI，推动AI产业化落地。曾任百度首席科学家，领导百度AI团队。
周志华
全球排名
IEEE/ACM/AAAS
终身影响力全球排名
国内机器学习领军人物。提出多标记学习、集成学习等重要理论，著有国内最广泛使用的机器学习教材《机器学习》（"西瓜书"），影响了整整一代中国AI从业者。2025年当选中国科学院院士。在斯坦福2025全球前2%顶尖科学家榜单中，终身影响力排名全球第526位，年度排名第182位。现任南京大学副校长、人工智能学院院长。
04学术传承脉络
华人AI科学家群体内部存在着清晰的师承脉络，其中最著名的一条 lineage 始于汤晓鸥 — 这位中国计算机视觉先驱培养出了一整个"AI dynasty"。
汤晓鸥学派（The Tang Xiao'ou Lineage）
汤晓鸥（1968-2023）：香港中文大学教授，商汤科技创始人，中国AI先驱。
├── 何恺明 → ResNet，Google DeepMind杰出科学家，MIT终身副教授
├── 张祥雨 → 何恺明弟子，阶跃星辰首席科学家，ShuffleNet系列
├── 王晓刚 → 商汤科技联合创始人，核心视觉算法奠基人
├── 陶大程 → IEEE/AAAS/ACM三料Fellow，可信AI领域权威
└── 刘子纬 → 南洋理工大学教授，视觉-语言理解、多模态大模型
另一支重要的师承脉络来自微软亚洲研究院，被誉为中国AI界的"黄埔军校"：
微软亚洲研究院系
何恺明、孙剑、张祥雨、任少卿等均出自MSRA。ResNet的四位作者中，三位与MSRA有直接关联。
清华大学系
黄高、代季峰、鲁继文、高跃、周杰等清华系学者在榜单中占据重要位置，涵盖深度学习架构、NLP、视觉等领域。
香港中文大学系
贾佳亚、林达华、李鸿升、王晓刚等港中大系学者在计算机视觉和多模态领域深耕。
05多维度榜单交叉验证
单一的榜单总有局限。为了给出更全面的图景，这里汇总了多份权威榜单中华人科学家的表现。
斯坦福 2025 全球前2%顶尖科学家
由斯坦福大学 John Ioannidis 教授团队与 Elsevier 联合发布，基于 Scopus 数据库的引用分析。
| 学者 | 机构 | 终身影响力排名 | 年度排名 |
|---|---|---|---|
| 周志华 | 南京大学 | 全球第526位 | 第182位 |
| 张正友 | 腾讯 | 全球第969位 | 第588位 |
| 王中林 | 中科院 | 2025年职业生涯影响力全球第1 | — |
清华大学共有746位学者入选该榜单，在全球大学中排名第四。
《时代》杂志 2025 AI百人权力指数
| 排名 | 姓名 | 职位 |
|---|---|---|
| 16 | 李飞飞 | 斯坦福大学教授，World Labs创始人 |
| 49 | 吴佳俊 | 斯坦福大学教授，3D场景生成 |
| 50 | 朱玉可 | 德州大学奥斯汀分校教授，具身AI与机器人 |
| 82 | 吴恩达 | DeepLearning.AI创始人 |
2021 全球Top 1000计算机科学家（h-index）
由 Guide2Research 发布，基于 Google Scholar h-index 数据。
| 全球排名 | 姓名 | h-index | 领域 |
|---|---|---|---|
| Top 5 | 韩家炜 | 192 | 数据挖掘 |
| 41-42 | 吴恩达 | 131-132 | 机器学习 |
| ~99 | 颜水成 | 117-129 | 计算机视觉 |
| ~105 | 李飞飞 | ~115 | 计算机视觉 |
| 大陆之首 | 张宏江 | — | 多媒体分析 |
062025-2026 人才流动大事记
07关键趋势与深层观察
人才回流加速
中国本土人才留存率从2019年的约30%提升至2025年的68%。华为、DeepSeek、阶跃星辰等中国企业成为人才回流的主要目的地。
学术-产业深度融合
何恺明（MIT+DeepMind双轨）、张祥雨（阶跃星辰）、王晓刚（港中大+商汤）等学者在学术界和产业界之间自由穿梭，形成独特的"双栖"模式。
薪酬飞涨
美国科技公司对华裔AI人才的报价同比上涨300%。OpenAI华人研究员年薪突破1.2亿美元，首个"亿级俱乐部"诞生。
性别比例隐忧
头部AI机构中女性科学家占比仅6%-11%。石建萍（商汤）、齐晓娟（港大）等女性科学家是TOP100中为数不多的女性代表。
"DeepSeek缺席"之谜
估值超百亿的中国大模型独角兽DeepSeek在TOP100中无人入选，引发关于商业成功与学术影响力之间价值错位的讨论。
本土培养崛起
DeepSeek等新一代AI公司采用完全本土化的人才策略，不依赖海外引进。清华、北大、浙大在全球AI研究产出中包揽前三。
08写在最后
2025年的数据清晰地描绘了一幅图景：全球AI领域的顶尖人才，华人已经占据了不可撼动的主导地位。 从ResNet到ImageNet，从数据挖掘到深度学习，华人科学家不仅贡献了最具影响力的论文和最被广泛引用的方法，更在产业界塑造着AI的未来走向。
但这幅图景也有其复杂性。93位上榜的华人科学家中，仍有相当比例在美国机构工作。美国对中国AI人才的高度依赖（Meta超级智能实验室半数员工为华人，OpenAI核心团队15%持有中国学位）与地缘政治的紧张形成了微妙的张力。人才的全球流动仍在继续，但"回流"的趋势日益明显。
得华人科学家者得AI天下。这个判断在2025年已经不需要任何修饰 — 数据本身就是最有力的证明。